在国家大力推进制造业数字化转型的背景下，我公司为某大型玻璃纤维制造企业针对性设计开发了智能数据采集系统，成功实现了全厂区生产数据的一体化采集、云端监控与智能预警。

1.智能数据采集系统架构设计

  该系统采用基于工业互联网平台的B/S（浏览器/服务器）架构。底层通过物联网关采集PLC、DCS、智能仪表等设备数据；中层利用微服务架构进行数据清洗、存储与计算；顶层通过Web可视化技术，为管理、生产、运维人员提供统一的浏览器访问入口，无需安装任何客户端软件。

2.智能数据采集系统核心能力

  该系统通过协议兼容驱动（支持Modbus、OPC UA、S7等多种工业协议）和分布式数据采集引擎，解决了企业因设备品牌不一、协议各异导致的数据孤岛问题。系统具备实时数据监控、历史数据追溯、报警中心管理、可视化报表生成等功能，实现了对窑炉温度、拉丝产量、能耗等关键指标的7x24小时不间断监控。

3.智能数据采集系统创新带来的多维价值

本项目的核心创新在于“低代码”组态技术与HTML5矢量图形引擎的结合，展现出显著优势：

运维效率提升：工艺人员可通过拖拽方式快速配置监控画面，调整工艺参数视图，响应速度提升70%。

  决策支持可视化：将海量数据转化为直观的图表和动画，使管理者能够一目了然地掌握生产全局，为优化排产、降低能耗提供数据支撑。

  维护成本降低：B/S架构使得系统维护和升级仅在服务器端进行，彻底告别了在各个客户端电脑上逐一安装更新的繁琐流程。

4.应用成效与推广价值

该系统满足了玻纤行业对生产透明化、管理精细化、运维远程化的迫切需求，提供了高性价比、易部署、易维护的显著优势。项目实施后，企业非计划停机时间减少15%，整体设备效率（OEE）提升5%，具有极高的应用价值。此成功经验证明，该系统同样适用于化工、水务、冶金等流程型制造业，具有极高的行业内推广价值。