政策红利集中 兑现从鼓励到强制

2026年开年，7家工业软件企业相继进入IPO辅导或申报阶段，这一“扎堆冲刺”现象背后的原因是什么？2026年，哪些技术方向值得关注？

2026年1月，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年推出1000个工业智能体、推广500个典型应用场景。与此同时，要求央企国企在推进数字化转型过程中国产软件使用率不低于70%。政策已从过去的“鼓励使用”转向“强制替代”，直接转化为市场订单。更关键的是，各地扶持政策密集落地：深圳最高1000万元、江苏最高2亿元的地方补贴，首版次软件申报给予事后补助，研发费用加计扣除比例提至120%。这些真金白银的支持，让工业软件企业的业绩有了确定性保障。

“十五五”规划纲要草案中明确将基础软件和工业软件列为产业基础能力和竞争力提升的重点领域，作为引领新质生产力发展的28项重大工程项目之一。在政府工作报告中，也强调了“优化提升传统产业”和“加强原始创新和关键核心技术攻关”的任务，其中工业软件作为关键核心技术的重要组成部分，被纳入国家支持范围。这些政策导向表明，国家正着力将工业软件作为建设制造强国、推动产业转型升级的关键支撑。多位代表委员在两会期间也围绕工业软件发展提出建议。全国人大代表、麒麟信安董事长杨涛建议，推动“国产CPU+国产工业操作系统+国产工业软件”一体化攻关，打造全栈自主可控的示范平台。建议加大对“AI+工业软件”融合创新的支持力度。

全国人大代表、中国航发湖南动力机械研究所专职总师单晓明建议，支持湖南株洲建设国家级“人工智能+工业软件”融合发展示范区，推动工业软件的自主可控和产业发展。

全国政协委员，中国铁建党委书记、董事长戴和根建议，围绕攻关建筑工业软件等“卡脖子”领域，建议建立“科学家+企业家+工程师”协同机制，组建创新联合体进行有组织攻关。

需形成差异化优势

2026年开年的这轮IPO潮，标志着国产工业软件从“政策驱动”正式迈入“资本驱动+市场验证”的新阶段。但是IPO只是拿到了决赛入场券，真正的决战才刚刚开始。“本土工业软件面临的最大挑战是如何与国外成熟产品形成差异化优势。”苏州同元软控技术股份有限公司董事长周凡利在接受《中国信息化周报》记者采访时表示。在传统工业软件时代，这一目标几乎难以实现——国外厂商经过三四十年积累，功能体系已臻于完善，想在相同维度上实现超越极为困难。然而，大模型与AI技术的兴起正在改变这一格局。“双方都需探索AI如何重塑工业软件这一新命题；依托国内丰富多样的工业场景和海量应用需求，本土工业软件企业有望在智能化时代形成独特优势”。

如果说本土化是基本盘，AI与工业软件的深度融合则是2026年最大的增量。最近，一只“红色龙虾”搅动了整个科技圈。OpenClaw——这个图标酷似龙虾的开源AI智能体，正在以惊人的速度重塑人们与软件的交互方式。有观点认为，OpenClaw的本质，是一个能够“看懂屏幕、操作软件”的AI智能体。它不像传统AI那样只停留在对话层面，而是能真正“动手”——通过视觉识别屏幕上的按钮、文本框，模拟鼠标点击和键盘输入，像人一样操作各种软件。正如全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉所言：“‘养龙虾’的走红并非孤立现象，智能工具正快速进入大众视野，这将对未来的工作方式乃至逻辑产生深远影响。”

“OpenClaw凭借其卓越的智能体架构设计，显著拓展了大模型及相关技术在制造企业的应用能力边界。”雪浪云创始人、CEO王峰在接受《中国信息化周报》记者采访时表示。其核心优势体现在三方面：其一，革新人机协同模式。它既具备完全自主的思考、决策、行动能力，又能在与人类工程师的交互中，将员工经验转化为可沉淀的隐性知识，实现人机能力的互补与融合。其二，拥有持续进化能力。OpenClaw可以将决策与行动产生的正负反馈转化为持久化记忆，并在后续决策中渐进式调用这些记忆，从而实现能力的迭代提升。其三，高效攻克复杂任务。面对需整合多源异构、多模态知识的复杂查询、数据分析等决策任务，人类工程师易出现遗漏、错误且效率低下，而OpenClaw可通过组合多元技能，达到专家级处理水准。

“智能体与‘龙虾’带来的根本性变革，在于推动工业软件从系统开发模式迈向目标驱动模式。”王峰总结。传统工业应用的构建，往往依赖漫长的开发周期与复杂的系统集成。而在智能体架构下，系统能够直接理解业务目标，自动完成任务的拆解、流程的编排与系统的协同。“这一转变带来了双重影响：对工业软件企业而言，研发模式正从传统的代码开发，转向‘模型+语义+技能’的智能构建；对制造企业而言，则可通过自然语言直接驱动设计、制造与运维等核心业务流程。工业系统由此从单纯的工具，进化为能持续优化业务运行的智能体”。

智能体崭露头角

在智能体技术的不断推进下，工业软件正从“工具属性”向“智能伙伴”进化。“随着工业知识显性化进程加速、非结构化数据利用率不断提升，工业软件的形态表达可能会改变，工业软件的交互从面向人操作的GUI设计为优先，到面向智能体的定义Skills为优先。CAX复杂工业软件使用方式将以定义‘做什么’为主，极大降低‘如何做’的软件使用门槛，但是使用者是领域专家这点不会变，因为普通用户难以定义清楚问题。”王峰表示。有些智能体，已经悄悄上岗了。从炼钢的高炉边，到化学实验室的瓶瓶罐罐里；从图纸堆成山的车间，到知识密如麻的研发一线——它们正在成为工厂里最靠谱的新成员。鞍山钢铁的AI大模型平台就是极具代表性的实践。用友网络助理总裁兼制造行业与智能制造解决方案部副总经理孙汉明在接受《中国信息化周报》记者采访时表示，“鞍云智鼎”AI大模型平台深度融合了AI大模型与钢铁制造的核心业务。鞍山钢铁围绕业务提效、制造过程管控等四大方向，系统布局17类AI应用场景，覆盖从后台办公到生产一线、从经营决策到现场安全的全维度场景。AI已深度融入经营与生产的每一个环节。截至目前，鞍山钢铁基于用友BIP，已自主开发智能体超过100个，其中53个正式上线运行。

飞而康是金属3D打印领域领先企业，作为中国商飞的供应商，为C919大飞机制造关键的钛合金复杂构件。飞而康利用雪浪图零智能审图智能体，将复杂的航空级3D打印图纸解析速度大幅度提升。这相当于给制造业企业配了一位“AI读图专家”，能把复杂的二维图纸瞬间“翻译”成质检单和结构化数据，速度快了80%、准确率超过95%，检测要求转化率提升50%，而且数据全程留在企业内部，安全又高效。该智能体已上线海外beta版本，积极服务中国制造业出海战略。

从航空制造的精密图纸解析，到化工新材料的合成知识破解，雪浪智能体的技术触角正不断向制造业的深水区延伸。雪浪洛书智能体将工业原始语料直接转化为高质量结构化知识，通过“异构决策模块化解析”攻克了化工新材料领域“合成知识理解难”的核心瓶颈，让复杂的有机合成反应拥有了标准化的数字大脑。

实现三个突破

那些真正有技术、有客户、有AI落地能力的企业，有望在资本助力下加速成长。周凡利认为，2026年，本土工业软件产业发展将迎来转折点，以AI创新为主，有望实现三个突破。

第一，工业软件的AI辅助正步入产品化发展阶段。AI辅助的典型范式类似GitHub或MATLAB推出的Copilot工具，同元软控旗下的科学计算与系统建模仿真工业软件MWORKS，本质上也属于集成开发环境（IDE）范畴。基于这一技术路径，同元软控已于去年推出MWORKS.SyslabCopilot，该工具具备代码自动补全、错误诊断、辅助调试以及知识问答等功能，能够显著提升编码效率与软件易用性，通过智能化手段降低工业软件的操作门槛，优化用户使用体验，而当前各类工业软件的AI辅助技术正逐步走向产品化落地阶段，为工业软件的普及与深度应用提供重要支撑。

第二，从“AI辅助”走向“AI驱动”。虽然底层的工业知识与求解内核难以被AI替代，但软件的交互形态将发生质变——传统的拖拽式建模正转向基于AI的语言或指令式交互。与此同时，智能体应用则将在两方面取得突破，一是覆盖工业软件建模、调试、求解、结果处理全流程，实现自身应用流程智能化升级，二是贯穿工业研制设计、制造、试验、运维全链条，提供全环节决策支持与流程优化。

第三，融合了“物理+AI”理念的具身智能工业仿真软件，有望取得技术突破。在人形机器人领域，借助英伟达GPU和Isaac仿真软件，利用“具身智能”在虚拟环境中进行训练，再将成果迁移至物理实体的研发模式，已被证明能极大缩短周期并形成智能产品，成为典型范式。然而，这一高效的开发方法论目前尚未在智能装备领域得到普及应用。“2026年，无人机、无人车、无人船等智能装备将普遍采用仿真训练+物理实体+AI算法深度融合的具身智能研制方式，与之配套的具身智能工业软件有望取得关键突破。”周凡利说。

当下，本土工业软件产业正站在智能体浪潮的风口，IPO市场的热闹喧嚣，是机遇敲门的有力回响。唯有将智能体的技术特性与本土工业的场景需求深度融合，才能在产业AI化的持久浪潮中，迎来属于本土工业软件的黄金时代。