作为立国之本、兴国之器、强国之基，制造业在AI的加持下也终于迎来转型升级的破局时刻。
从顶层设计走向场景落地
随着AI技术深度融入工业生产全流程，制造业开启新一轮智能化升级。工业和信息化部提出三大举措：构建先进制造业体系、强化AI技术赋能、推动工业互联网规模化应用。
在顶层设计的强力驱动下，我国目前已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。尤其是DeepSeek等国产大模型的火爆“出圈”以及Manus等智能体应用的出现，让工业领域的AI落地更具确定性。“AI+制造”也随之进入关键转折点和全面落地期。“‘人工智能+’是技术驱动的创新而非简单模式驱动，而且它本身从历史阶段看，也是在‘互联网+’广泛赋能的发展底盘之上，因而对各产业转型升级的带动力度更大，有望形成新一轮的发展动能。”中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端表示。
作为全球工业门类最齐全的国家，我国制造业增加值占全球比重约30%，结合这一基础和优势，人工智能产业发展更加注重应用优先与产业协同，推动人工智能技术与行业Know-How深入融合，形成差异化竞争力。位于北京亦庄的小米汽车工厂，AI元素出现在汽车制造全流程。小米汽车工厂的案例折射出了我国制造业发展的“新脉动”。业内普遍认为，AI带来的不仅是一个个生产环节上的单点突破，而是整个产业链条的智能化跃迁。具体来看，基础层，算力与芯片的自主突破为“AI+制造”铸就了核心底座。模型层，DeepSeek、通义千问、腾讯混元等通用大模型与行业垂直模型集中涌现，具备工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成和工业多模态等核心能力，为“AI+制造”提供了技术支撑。应用层，专业服务平台为工业企业拥抱AI技术打开了窗口。“从两化融合的角度看，制造业数字化转型已经全面开启从点到面、从系统到体系的再升级。”中国电子云副总裁李树翀如是说道。他指出，新型数字化体系的构建，大大提高了企业的生产、运营和管理效率，也提升了全社会的资源组织和协调效率，并为制造业企业开展技术创新、产品创新，以及商业模式创新提供了更广阔的空间。任何一项新兴技术最终的落脚点一定是价值落地，而价值落地离不开供需对接。只有提高创新链和产业链的融合效能，加快打通“双链”间的藩篱和堵点，实现无缝对接，才能加速科技创新成果转化，让技术真正赋能产业发展。南京大学经济学院院长郑江淮表示，“创新链和产业链的对接关键在‘无缝’，核心是借助体制机制创新打破‘创新孤岛’，构建‘需求牵引供给、供给创造需求’的良性循环。”2025年，制造业掀起的新一轮智能化浪潮，不仅是AI技术的革新，更是全球产业格局的重构。可以肯定的一点是，在AI与制造业深度融合的浪潮中，中国已然站在了全球产业变革的最前沿，“破局时刻”近在眼前。
